研究發現算法驅動的數字程序的作用

研究結果包括：

完成程序滴定階段的患者，LDL-C總體降低52 mg / dl(42%)。

滿足以下四種膽固醇風險類別之一的患者可實現LDL-C的顯著降低：已確立的動脈粥樣硬化性心血管疾病，糖尿病，嚴重的高膽固醇血癥(LDL> 190 mg / dL)或高風險的一級預防。

血壓平均降低為收縮壓14 mmHg，舒張壓降低為6 mmHg。

在所有入組患者中，LDL-C總體降低了24 mg / dl(18%)。

“這是一種有效且有效的策略，可以照顧高風險但治療不足的患者，并優化指南指導的治療。專門針對膽固醇和血壓控制的辦公室外治療減少了親臨現場就診的需要，并允許進行協作決策的住院治療。我們的研究結果為擴展遠程醫療服務提供了一個模型，以增加獲得醫療服務的機會，幫助減少健康不平等并提高醫療質量。” Scirica說。

達拉斯，2020年11月17日-根據今天在美國心臟協會2020年科學會議上發表的-新研究報告，使用遠程提供的，算法驅動的疾病管理程序，患者的膽固醇和血壓水平得到了顯著改善。虛擬會議是2020年11月13日星期五至11月17日星期二，是心血管醫學領域-新的科學進展，研究和循證實踐更新的全-球首要交流。這項研究的手稿今天同時在美國心臟協會的旗艦雜志《循環》上發表。

無法適當治療高膽固醇血癥(高膽固醇)和高血壓(高血壓)仍然是一項持續的挑戰，增加了心臟病，中風和心血管死亡的風險。位于馬薩諸塞州波士頓的布萊根婦女醫院的醫生使用數字工具發起并繼續進行一項由算法驅動的遠程高膽固醇血癥和高血壓管理計劃。

在2018年1月至2020年5月之間，研究人員篩選了18,810名患者，并將5,000名患者納入了膽固醇計劃，高血壓計劃或兩者皆有。在參加膽固醇計劃的3939名患者中，有35%的人患有動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD);25%患有糖尿病，但沒有ASCVD;31%的低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)> 190 mg / dL。醫生，藥劑師和支持專家幫助設計了這些管理程序，以啟動和調整藥物劑量(也稱為滴定)，以使患者獲得大利益，同時-大程度地減少上的重要副作用。

為了更好地控制膽固醇和血壓，這兩個都是心血管的主要危險因素，我們需要新的端到端治療解決方案，以改善患者識別，數據收集，教育和護理提供，包括標準化藥物治療方案。我們正在重新定義治療途徑，以解決醫療保健領域的持續差距，克服慣性，并通過擴大遠程提供的醫療服務來解決就醫機會有限的問題。”研究的主要作者本杰明·M·西里卡(MD)布里格姆婦女醫院和哈佛醫學院的醫學副教授都在波士頓。

該程序使用電子健康記錄和醫生轉診，識別出LDL-C不受控制和/或高血壓的人。患者接受數字連接的血壓袖帶在家中使用，藥劑師和支持人員使用算法以預設間隔啟動和滴定藥物，直至達到治療目標。